面向计划申请海外硕士的中国学生。传统择校信息分散,学生难以同时评估本科院校背景、成绩体系、语言成绩、科研经历、预算和目标地区。本项目把关键变量集中到一个浏览器端工具中,帮助用户快速形成冲刺、匹配、稳妥三档初筛名单,并明确提示结果属于启发式匹配,不是院校官方录取概率。
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语言技术
HTML5、CSS、JavaScript系统类型
Web行业分类
教育校园
面向计划申请海外硕士的中国学生。传统择校信息分散,学生难以同时评估本科院校背景、成绩体系、语言成绩、科研经历、预算和目标地区。本项目把关键变量集中到一个浏览器端工具中,帮助用户快速形成冲刺、匹配、稳妥三档初筛名单,并明确提示结果属于启发式匹配,不是院校官方录取概率。
1. 学生画像:支持填写本科院校、本科专业和院校层次,选择百分制或GPA,录入雅思或托福及小分、科研经历、SCI情况与预算。2. 目标筛选:支持多个主流留学目的地多选,并细化到49个硕士专业方向。3. 匹配结果:从115所院校中生成冲刺、匹配、稳妥三档申请组合,展示中英文校名、匹配依据、风险提示和具体专业方向。4. 辅助决策:提供短名单收藏、院校对比、条件回顾与来源核验标识,申请画像在浏览器本地处理。
我负责项目的产品梳理、交互设计、前端开发、院校与专业数据建模、匹配规则实现、响应式适配、测试和部署。项目使用原生HTML5、CSS3和JavaScript构建,无需后端即可运行;通过标准化不同成绩体系,结合本科院校层次、语言小分、科研和预算进行多维加权,再按可解释规则生成三档组合。实现难点是避免把启发式分数误读为真实录取率,因此界面使用置信区间、依据说明、来源标识和免责声明加以约束。线上地址:https://liuxue-master-matcher.vercel.app/



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