auto-article(自动化文章生成系统)_系统开发案例-程序员客栈

技术信息

语言技术
Python、HTML5、SQLServer、UI系统类型
Web行业分类
内容平台

作品详情

行业场景

公众号/自媒体运营者日常「找热点→写稿→排版→发草稿」全手动,单篇耗时、选题靠拍脑袋,因此把「抓热点→LLM 生成→预览编辑→微信发草稿」做成自动化流水线,重复劳动交给系统。内容创作领域的热点选题、图文写作、多平台分发存在普遍重复劳动,个人与小团队运营者缺少低成本自动化工具链,通常只能靠订阅 RSS + 手动写作 + 群发工具拼接。

功能介绍

功能模块:热点抓取、去重、LLM 生成、AI 生图、排版主题、预览编辑、微信发稿、用户与配置管理、范文库、效果复盘。

- 热点抓取:18 个来源(阿里妈妈 momoyu 14 平台热搜、知乎/微博/B站、V2EX、36氪、Hacker News 等),APScheduler 每 30 分钟定时抓取,插件化 adapter。
- 去重:标题指纹 + 语义相似度(rapidfuzz),相似热点聚合,避免重复生产。
- LLM 生成:DeepSeek/通义/智谱/自定义(OpenAI 兼容),每热点批量并行生成,可配温度/token。
- AI 生图:custom_api(flux)生成或抓取原文配图。
- 排版主题:16 款文章排版主题 + 微信正文内联兼容。
- 预览编辑:网页预览 + 手动改稿后一键经微信官方 API 存草稿/发布。
- 用户系统:多用户注册/登录 + 按 owner_id 租户隔离,LLM 与微信凭据按用户隔离存储。
- 范文库 + 学习推荐:用户范文 few-shot,按风格推荐。
- 效果复盘:`/analytics` 复盘发布数据。

项目实现

负责任务:从 0 开发一套自动化文章生成系统,分 7 期落地——抓取/去重/生成/生图/预览/发稿、SaaS 设计系统重构、多用户认证+租户隔离、16 款排版主题、平台原文 URL 模板、范文库+few-shot、效果复盘。技术栈:FastAPI + Jinja2+HTMX + SQLAlchemy + SQLite,插件化 adapter 抓取层,openai SDK 多厂商抽象工厂,APScheduler 调度,启动自动 migrate + seed。架构亮点与难点:Key 配置三层分层(.env/config.yaml 站点默认 + 按用户 DB 覆盖);基于 owner_id 的多租户数据隔离;相似度去重阈值可调;旧库幂等迁移平滑升级;前端静态资源自托管适配境外 VPS + 国内访问;微信发稿走官方 API(个人订阅号无 draft API 权限,需已认证服务号)。