contentOS开源项目

ContextOS 项目简介
ContextOS 是一个帮你从海量 GitHub Issue 中筛选出「真正值得做」的任务的智能工具。

核心理念
大多数 Issue 查找工具只会问「哪些 Issue 是开放的？」，而 ContextOS 问的是一个更实用的问题：「哪些 Issue 对我而言真正值得去做？」

它通过收集你的项目、笔记、简历、文章等材料，构建一份经过人工审核的个人画像，然后用这份画像去扫描 GitHub Issue，最终通过邮件给你推送一份与当前目标匹配的机会清单。

工作流程
ContextOS 是一个受控管道，而非自主智能体系统：
存储原始证据——关于你和你的工作的各类材料
LLM 提取候选画像——从证据中提取可审核的个人资料/项目/制品候选
人工确认——所有候选必须经人工审核后才能写入最终画像
生成精简画像——从已确认的事实中推导出最终画像
同步与过滤 GitHub Issue——先用结构化字段过滤，再用画像分析匹配度
邮件推送——通过 SMTP 发送摘要邮件
LLM 的输出永远不会直接写入最终画像，它只生成候选，由你来决定采纳或拒绝。这让整个系统透明可审查，避免错误的提取污染后续推荐。