千万级美术资产管理平台产品系统

游戏 / 美术行业在管理海量数字资产时面临严重的性能瓶颈——当美术资源数量达到千万级时，传统前端渲染方案会导致页面加载缓慢、列表卡顿，严重影响设计师和美术人员的日常工作效率。本项目旨在通过前端性能优化手段，解决大规模数据场景下的渲染性能问题，让资产管理平台在千万级数据量下仍能流畅运行。

平台核心功能模块包括：
（1）千万级美术资源的分类浏览与检索，支持按类型、标签、时间等多维度筛选与排序；
（2）资源预览与详情展示，支持图片、模型等多种格式的在线查看；
（3）批量操作功能，支持批量导入、导出、移动、删除等；
（4）权限管理与团队协作功能。
其中列表页是核心高频使用页面，承载了最重的数据量和性能压力。
整个项目的主要功能围绕一个目标展开：让用户在千万级数据量下依然能流畅地完成日常浏览和操作，而不是等待加载或忍受卡顿。

我负责该项目的前端性能优化专项工作。
针对千万级资源列表的渲染卡顿问题，深入分析后发现瓶颈在于 Vue 响应式系统的深层追踪开销 + DOM 节点过多。
采用的优化方案为：用 Vue3 的 shallowRef 替代 reactive，避免对大数据量的深层响应式追踪；同时引入虚拟滚动技术，只渲染可视区域内的节点而非全部数据。
两项结合，最终将浅响应初始化耗时从 3.5 秒降至 1.2 秒，列表滚动流畅度显著提升，用户体验得到实质性改善。