运营人员需要批量监控抖音商品的评价情况,手动逐个点开商品链接查看好评数和评价总数,不仅效率低而且无法系统化记录。该工具实现了链接批量导入、自动跳转抖音商品页面,自动采集好评数与评价总数并导出Excel,将繁琐的手工盘点转化为自动化批量处理。
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运营人员需要批量监控抖音商品的评价情况,手动逐个点开商品链接查看好评数和评价总数,不仅效率低而且无法系统化记录。该工具实现了链接批量导入、自动跳转抖音商品页面,自动采集好评数与评价总数并导出Excel,将繁琐的手工盘点转化为自动化批量处理。
本项目为一套抖音商品好评采集工具,基于Android手机运行,通过自动跳转抖音APP实现商品评价数据的批量采集。核心功能模块包括:
1. 批量链接导入与自动处理:支持一次性导入多条抖音商品/视频分享链接,系统自动逐条处理,无需人工逐条手动操作,大幅提升采集效率。
2. 自动跳转至抖音APP:链接在手机上自动打开,并自动跳转至抖音APP对应的目标页面(商品详情页及评价区 / 视频详情页及评论区),模拟真实用户浏览路径。
3. 智能采集好评数与评价总数:进入目标页面后,系统自动识别并提取两个核心数据字段——好评数与评价总数,精准捕获商品评价维度的关键指标,用于好评率计算与口碑分析。
4. 数据导出至Excel:采集完成的全部数据以Excel(.xlsx)格式保存,包含四列数据(链接、好评数、评价总数、采集时间等),便于后续数据分析与运营决策。
Python + Appium



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