本项目面向个人投资者与小型量化团队的日常选股场景。靠人工翻看全市场五千多只个股耗时巨大、判断主观且标准不一。旨在打造一套量化信号监控系统,把底部放量、缩量回调、假摔洗盘三类主力行为量化为可计算规则,收盘后自动扫描并推送结果,解决信息处理慢、选股标准不一致、盯盘精力不足的问题。
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本项目面向个人投资者与小型量化团队的日常选股场景。靠人工翻看全市场五千多只个股耗时巨大、判断主观且标准不一。旨在打造一套量化信号监控系统,把底部放量、缩量回调、假摔洗盘三类主力行为量化为可计算规则,收盘后自动扫描并推送结果,解决信息处理慢、选股标准不一致、盯盘精力不足的问题。
系统包含六大模块:①信号监控台,展示今日触发信号数、近30日胜率、平均盈亏比、持仓收益四张KPI指标卡;②信号有效性追踪图,还原标的触发底部放量信号后15个交易日的走势与量能变化;③信号类型分布环形图,统计三类信号触发占比;④最新信号队列,按强度评分排序并标注建议关注、跟踪中、观察名单三种状态;⑤板块资金热度图,以红绿色阶呈现主力净流入强度;⑥推送记录与规则设置,扫描结果自动推送至飞书群。
我负责规则设计、数据管道与可视化看板的全部工作。后端采用 Python 定时任务,每日收盘后拉取沪深全市场日线数据,规则引擎逐条扫描五千余只个股并按强度评分;前端监控台用 HTML5 + CSS3 + 原生 JavaScript 实现,折线图、环形图、热力色阶等图表全部纯 SVG 手写,不依赖任何图表库,保证加载快、无外部依赖。



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