Qwen AI 本地智能对话系统产品系统

我要开发同款
Parttimeworkers90022026年08月03日
14阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Web
行业分类
人工智能
参考价格
2000

作品详情

行业场景

企业本地私有化AI助手场景。

企业内网部署,员工通过网页与AI对话,获取技术咨询、文档撰写、数据分析等辅助支持。所有数据在本地处理,无需联网,满足企业对数据安全和隐私保护的要求。

核心技术:Ollama + Qwen2.5:7B + Flask + GPU加速

功能介绍

1、基于Ollama + Qwen2.5 7B模型,本地化部署,无需联网,数据完全私有
2、多轮对话,AI自动记忆上下文,支持连续问答
3、GPU加速推理,25 token/秒响应速度
4、流式输出,AI逐字展示生成过程
5、会话管理,自动保存对话历史
6、一键清空对话,保护隐私
7、Web端交互界面,开箱即用

项目实现

1. 后端基于Flask框架构建RESTful API服务,集成Ollama本地推理引擎,调用Qwen2.5 7B量化模型进行对话生成

2. 前端采用原生HTML5+CSS3+JavaScript构建现代化暗色交互界面,支持多轮对话展示、流式输出渲染

3. GPU加速优化,基于CUDA 13.2 + RTX 4060 8GB显存,推理速度达25 token/秒

4. 实现会话管理机制,服务端存储对话历史,支持上下文连续对话和会话重置

5. 前后端分离架构,Flask提供API接口,前端通过fetch异步请求实现无刷新交互

6. 系统状态监控,实时检测Ollama服务连接状态、模型加载情况、响应耗时和Token消耗统计

7. 代码模块化设计,配置文件、模型加载、API路由、前端资源分层管理

8. 一键启动部署,pip安装依赖后直接运行app.py即可使用

示例图片

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