模拟器多开游戏自动化（AI 视觉 + 自愈）产品系统Vibe Coding

手游日常任务重复耗时，多开操作更是繁琐。项目立项为解决模拟器多实例并行自动化的问题：通过 adb 统一控制 5 个 MuMu 模拟器实例，配合 AI 视觉识别游戏画面，自动完成接任务、战斗、跑图等日常操作，无人值守运行，用于个人体验场景的自动化研究。

多实例并行：adb 端口映射控制 5 个实例独立运行，日志分开记录；2. AI 视觉决策：截图 → GLM-4.6V 识别界面与按钮坐标 → 自动点击，支持战斗自动、任务推进、对话选择；3. 真人化伪装：点击随机抖动、随机休息、偶发滑动，降低机械操作特征；4. 三级卡死自愈：按返回 → 随机滑动 → 长休息，界面停滞自动按返回退弹窗；5. 日志复盘：report.py 自动统计会话数、时长、卡死并生成报告。

本人负责全部开发。技术栈：Python 3、adb、GLM-4.6V、正则解析、随机算法。亮点：识别-决策-执行-验证闭环；卡死检测用"连击次数+时长双条件"触发，避免误判；难点：多实例并发时的识别频率控制与 API 限流退避策略。效果数据：单次长跑 41 会话、599 分钟。