诸神多智能体协作系统产品系统

随着企业业务线上化、智能化程度不断提升，传统人工处理网页信息采集、知识检索、文档整理等重复性工作耗时耗力，且难以保证一致性与可追溯性，尤其在需要多环节协作（先查资料、再生成文档、再入库归档）的场景下，人工衔接效率低、容易出错。本项目旨在为有信息采集、知识管理、办公自动化需求的企业与团队，提供一套可扩展的多智能体协作解决方案，用自动化编排替代人工重复劳动，覆盖知识管理、内容生产、行政办公等多种业务场景。

项目是一套面向企业内部办公的多智能体协作系统，用于资料采集、知识管理、文档生成和跨轮续办。按用户与会话隔离数据，工具调用和最终产物全链路留痕，变更类操作确认后执行。

主控调度：根据需求委派子智能体，支持串行与并行。单次任务设有步数、时限和上下文预算，可在人工确认后从断点继续。
网页采集：支持搜索与全文抓取，包含查询改写、内容安全过滤和抓取质量评估。结果按会话归档，供后续步骤引用。
知识库：基于向量数据库完成语义检索、入库、删除和目录管理。删除须二次确认；未检索到依据时向用户澄清，不输出无来源内容。
文档生成：读取常见办公文档，生成 Word、Markdown、Excel、PDF。成稿登记为正式产物，在同一会话内按权限续写和引用。
会话与产物：对话履历、本轮执行记录、产物登记分开存储。智能体之间以产物编号交接，避免跨任务串用内容。
自研特色能力

反问分支：子智能体材料不足时（缺主题、入库内容为空、检索未命中）向主控返回结构化澄清项。主控中止当前任务并转述给用户，不把缺料当成执行失败，也不补写结论。
四层记忆：用户级跨请求对话履历；单次请求内的步骤轨迹；会话级产物登记，供不同智能体引用；同智能体本轮续传，用于多轮改稿。四层分开存储，上下文超限时先裁剪再摘要，避免旧结果被当成新事实。
确定性兜底：决策超时或输出无法解析时，不再调用模型编造汇总。只陈述已完成步骤、已交付产物和终止原因，答复中的文件和关键数据必须对得上工具回执。
系统具备分层超时、有限次重试、上下文预算控制和调用链审计。固定失败类型可回归，失败轨迹回写为后续任务的上下文约束。

本人独立完成企业办公多智能体系统的架构设计与核心开发。自研多智能体运行时（Agent Harness），模型可替换；运行时负责上下文、工具权限、任务状态、交付验收与失败恢复。按用户与会话隔离数据，调用与产物全链路留痕。

设计主控智能体的决策循环与并行编排。计划与执行分离，按角色委派子智能体；单次任务设步数、token 与超时预算，长任务可暂停，经确认后从检查点恢复。
实现网页采集智能体的搜索、抓取与内容安全过滤，以及会话级归档。任务前注入域名与策略经验，任务后按质量回写，同类任务复用已验证路径。
完成知识库智能体与向量库、Embedding 服务的对接。检索是否命中、访问权限与未命中澄清由服务端判定，模型负责组织答复。
封装文档智能体的多格式读写与结构化输出。正文、表格与产物编号一并生成；写入会话前完成结构校验，成稿按权限续写。
建立跨智能体的上下文分配。每个子智能体仅接收本步所需的任务状态、工具结果与产物履历，历史结果以履历和产物编号交接。
技术栈：Python、FastAPI、MySQL、Redis、WebSocket/SSE、向量数据库、MCP、OpenTelemetry。

实现难点：

结构化协作协议。子智能体返回置信度、是否需澄清、建议下一步与产物编号。编排层依据这些字段决定继续、分支或终止；权限校验与敏感操作确认在服务端完成。
记忆分层。跨轮对话、同一轮步骤、子智能体自身记忆、共享产物清单分开存储。决策读取履历，跨轮指代通过产物编号解析；上下文超限时先裁剪再摘要。
交付可追溯。每次运行记录委派对象与工具结果，答复中的文件和关键数据须与回执一致。超时或解析失败时只汇总已完成步骤、已交付产物和终止原因。
评测驱动迭代。对错误复用旧结果、无回执交付、数据无来源、应澄清时直接作答等类型做回归，失败轨迹写回为后续任务的上下文约束。