该系统应用于金融业(消费金融,小贷,融担等)对金融黑灰产信息进行交换。
金融业面临日益严重的黑灰产冲击,黑灰产可能采用批量投诉、反复投诉、上访等手段过度维权乃至违法索要赔偿。基于合规经营,金融企业无法提供违法分子信息给金融同业;引入隐私计算底层引擎后,利用黑灰产信息碰撞系统,可以在用户信息不出域的条件下了解某个用户在金融同业的违规情况。
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该系统应用于金融业(消费金融,小贷,融担等)对金融黑灰产信息进行交换。
金融业面临日益严重的黑灰产冲击,黑灰产可能采用批量投诉、反复投诉、上访等手段过度维权乃至违法索要赔偿。基于合规经营,金融企业无法提供违法分子信息给金融同业;引入隐私计算底层引擎后,利用黑灰产信息碰撞系统,可以在用户信息不出域的条件下了解某个用户在金融同业的违规情况。
该系统支持数据导入、黑产碰撞、联合打击、智能问答等多种功能;
数据导入:支持通过隐私计算引擎在本地将黑灰产标识数据导入计算平台,并设置对应的欺诈类型;后续计算任务对同一欺诈类型的任务进行求交计算。
黑产碰撞:通过运行PSI算法,计算交集,同时计算标签的并集,产出同一个黑产在多家金融机构违法行为的集合;
联合打击:对于求交发现的多头黑灰产,生成一个跟踪任务,可以补充打击过程中的进展信息到平台。
预警查询:采用隐私计算PIR算法,对目标黑产集合进行查询,而无需暴露查询条件
1. 在该项目中我负责该产品前期与业务方的沟通,将业务模式转化为可落地的产品;还负责原型设计,以及与前后端开发的沟通,保障该系统按时上线。
2. 该系统基于隐私计算引擎,主要需解决隐私计算引擎与业务端的同步/通信问题;



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