气象公开网页数据分散,人工复制整理城市天气历史数据效率低下,容易出错。本项目面向需要批量气象原始数据的业务场景,通过自动化采集工具替代手工复制,快速获取多城市天气信息,用于后续数据统计、表格分析工作。
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气象公开网页数据分散,人工复制整理城市天气历史数据效率低下,容易出错。本项目面向需要批量气象原始数据的业务场景,通过自动化采集工具替代手工复制,快速获取多城市天气信息,用于后续数据统计、表格分析工作。
项目分为网页数据采集模块、数据清洗处理模块、文件导出模块。采集模块可对公开天气站点发起请求,抓取日期、温度、湿度等气象字段;清洗模块完成数据去重、空值过滤、格式标准化;最后将处理完毕的结构化数据,批量导出为 CSV、Excel 文件,方便直接阅读与二次使用。
本人独立完成全部脚本开发。使用 Python,requests、BeautifulSoup 做网页抓取,Pandas 完成表格数据清洗与格式转换。难点处理网页反爬限制、网页字段格式混乱问题;亮点是脚本可灵活增减采集城市,输出干净可用的业务表格,开箱即可交付使用。






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