气象公开网页数据分散,人工复制整理城市天气历史数据效率低下,容易出错。本项目面向需要批量气象原始数据的业务场景,通过自动化采集工具替代手工复制,快速获取多城市天气信息,用于后续数据统计、表格分析与可视化绘图工作。
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气象公开网页数据分散,人工复制整理城市天气历史数据效率低下,容易出错。本项目面向需要批量气象原始数据的业务场景,通过自动化采集工具替代手工复制,快速获取多城市天气信息,用于后续数据统计、表格分析与可视化绘图工作。
项目分为网页数据采集模块、数据清洗处理模块、可视化绘图模块、文件导出模块。采集模块可对公开天气站点发起请求,抓取日期、温度、湿度等气象字段;清洗模块完成数据去重、空值过滤、格式标准化;可视化模块基于处理好的数据生成温度变化趋势图表;最后将结构化数据与生成图表,导出保存,方便阅读、汇报与二次使用。
本人独立完成全部脚本开发。使用 Python,requests、BeautifulSoup 做网页抓取,Pandas 完成表格数据清洗与格式转换,Matplotlib 实现气象趋势绘图。难点处理网页反爬限制、网页字段格式混乱;亮点脚本可灵活增减采集城市,既能输出干净 Excel,又能自动生成分析图表,完整交付原始数据 + 可视化结果。





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