电商舆情数据采集分析平台产品系统

面向品牌方和电商运营团队的全网舆情监控与竞品分析场景。覆盖微博、小红书、抖音、淘宝评价、京东评价等10+数据源，实时采集品牌 mentions、产品评价、竞品动态。针对人工监测效率低、数据分散、情感判断主观等痛点，构建自动化采集+NLP情感分析+智能预警体系，舆情发现时效从小时级提升至分钟级，累计处理数据量1000万+条。

1. **多源采集**：支持微博、小红书、抖音、淘宝、京东、知乎等10+平台，分布式爬虫并发采集
2. **反爬策略**：代理IP池轮换、UA随机、验证码识别、请求频率智能控制
3. **数据清洗**：HTML解析、去重、敏感词过滤、文本标准化、 emoji处理
4. **NLP分析**：
- 情感分析：基于BERT微调模型，正/负/中性三分类，准确率88%+
- 关键词提取：TF-IDF + TextRank双算法，自动生成话题标签
- 实体识别：品牌名、产品名、人物名自动抽取
- 话题聚类：K-Means + LDA主题模型，发现热点话题
5. **预警系统**：负面舆情爆发阈值预警、竞品动作提醒、热点话题追踪
6. **可视化看板**：
- 情感趋势折线图、关键词词云、话题分布饼图
- 平台数据对比、竞品声量对比、KOL影响力排行
- 实时舆情信息流、热力图地域分布
7. **报告生成**：日报/周报/月报自动生成，支持PDF导出、邮件定时推送
8. **API开放**：提供RESTful API，支持第三方系统调用数据

- **采集引擎**：Scrapy + Scrapy-Redis分布式架构，支持100+并发，日均采集50万条
- **反爬体系**：代理IP池（自建+第三方）、Cookie池管理、Playwright渲染抓取
- **NLP模型**：HuggingFace Transformers + BERT微调，NLTK + jieba中文分词
- **数据存储**：MongoDB存储原始数据，ElasticSearch全文检索，Redis任务队列
- **后端API**：FastAPI异步框架，Pydantic数据校验，JWT认证
- **前端可视化**：Vue3 + ECharts + DataV大屏组件
- **部署方案**：Docker Compose，Scrapyd爬虫管理，Celery定时任务调度