AI Spend Radar｜AI订阅成本分析与优化工具产品系统Vibe Coding

面向同时订阅多个AI工具的个人开发者、自由职业者及小型团队。随着ChatGPT、Claude、Cursor、Midjourney等AI服务不断增加，用户容易出现订阅分散、月度和年度成本不透明、工具功能重叠以及闲置订阅长期扣费等问题。本项目通过集中记录和成本分析，帮助用户快速了解AI工具支出结构，识别重复订阅及潜在节省空间，为是否继续续费提供更直观的决策依据。

AI Spend Radar是一款面向AI工具订阅管理与成本分析的Web应用。用户可以添加、修改和删除不同AI工具的订阅信息，支持月付与年付费用自动换算，并实时计算月度总支出、年度成本和潜在节省金额。系统可以根据工具类别和预设规则识别部分功能重叠的订阅，生成Overlaps和Cut List优化建议，并展示分类统计及最高成本项目。产品同时提供结果摘要复制、CSV导出、本地数据保存以及Free Audit需求提交功能，形成从订阅录入、成本分析到优化建议的完整使用流程。

项目采用Vibe Coding方式完成，我独立负责需求梳理、产品设计、页面开发、业务逻辑、数据存储、测试及部署验证。前端基于Next.js、React和TypeScript实现，使用Tailwind CSS完成响应式界面；订阅金额换算、成本统计、重叠检测、Cut List和CSV导出均使用独立业务逻辑处理。用户计算数据默认保存在浏览器localStorage中，Audit提交支持Supabase PostgreSQL，并使用Node SQLite接收器完成本地真实写入测试。项目还实现了接口超时与失败回退机制，并通过10项自动化计算测试、Lint和生产构建检查验证核心功能。