宠物管理系统产品系统

为解决养宠信息碎片化与看护痛点，运营商委托开发该平台。项目聚焦宠物数字管理、物联网智能监控及一站式商品交易，旨在打造高粘性生态，助力运营商拓展宠物经济，实现向生活服务商的战略转型。

围绕“科学养宠与智能看护”的核心诉求，构建了全链路的服务闭环。平台以宠物档案管理为基础，全面记录宠物的基础信息、健康状况及外观特征；依托智能硬件管理模块，实现对定位器、喂食器、摄像头等设备的统一绑定、状态监控与远程联动。在数据层面，平台通过数据采集与分析及智能健康管理功能，实时追踪宠物的体征、行为与活动轨迹，利用AI算法进行健康状态检测、异常预警，并输出个性化的精养方案。此外，平台还集成了宠物商城与智能助手，为用户提供便捷的在线商品交易与专业知识图谱查询服务。平台将数字档案、物联网设备、AI数据分析与生活服务深度融合，为C端用户打造了一站式、智能化的宠物生活管理生态。

我独立承担了前后端开发及系统部署的全栈工作，技术栈涵盖Python、FastAPI、Vue、HTML、JavaScript以及Neo4j图数据库。在研发过程中，我重点攻克了利用知识图谱对宠物行为结构与商品信息进行结构化描述的难点。
针对宠物行为结构，我基于Neo4j构建了行为图谱，将宠物的关键行为状态（如觅食、异常姿态）作为节点，将“感知刺激-行动响应”的因果关联作为边，形成个体与环境的交互网络。这种图结构建模有效刻画了宠物的“感知-行动链”，结合AI算法实现了行为序列的模式挖掘与异常预警。
针对商品信息，我采用Neo4j搭建了包含“商品-属性-功效-适用场景”的多维语义关联网络，打破了传统关系型数据库的信息孤岛。通过实体识别与关系抽取，将非结构化的商品描述转化为机器可理解的结构化知识，不仅支撑了智能助手的精准问答，还实现了基于用户画像的个性化商品推荐，大幅提升了系统的智能化水平与数据检索效率。