在临床护理及创面修复实践中，慢性创面（如压疮、糖尿病足溃疡、术后难愈合伤口等）的管理长期面临三大痛点：
1.是传统床旁纸质记录繁琐易错，难以实现结构化数据的动态对比与量化分析；
2.是伤口照片缺乏防篡改与时间追溯机制，病历留痕易受质疑；
3.是科室护士长与主治医生之间缺乏灵活的细粒度操作权限分配，敏感病历存在越权修改风险。
本项目立足于医院创面修复科、内分泌科、烧伤整形科及社区护理中心等床旁换药与数字化随访场景。通过打造微信小程序移动端与 Web 随访控制台，为医护人员提供床旁结构化评估、防篡改图像留痕、多角色权限隔离及病历一键打包导出功能，助力医疗机构实现创面康复追踪的数字化与规范化转型。
软件采用微信小程序原生全栈架构与PostgreSQL数据库，集成7项细粒度权限隔离；创新实现床旁结构化评估与三色组织占比校验；搭载Canvas防篡改时间水印合成与黄金压缩算法；支持基于PDFKit的内存流式病历批量ZIP打包导出。
我作为全栈核心开发者，独立承揽了本项目的需求分析、系统架构设计、微信小程序移动端开发、Web 随访控制台开发、Node.js 服务端 API 编写、PostgreSQL 数据库建模及软著鉴别材料整理工作。
【技术栈、架构与实现亮点难点】
1. 技术栈选型：前端采用微信小程序原生框架 (WXML+WXSS+JS) 搭配 Vant Weapp 组件库；网页控制台采用 HTML5 响应式毛玻璃 UI 设计；后端基于 Node.js Express 搭建 RESTful API；数据库采用 PostgreSQL 12+ 关系型存储。
2. 7项细粒度权限隔离：实现了基于 JWT 的双端 7 项细粒度操作特权在线配置与后端 API 强鉴权拦截；
3. 创面评估智能校验：开发了三维伤口测量与红/黄/黑三色组织占比不超过 100% 的实时校验算法；
4. 图像防篡改与黄金压缩：基于 Canvas 开发防篡改时间水印合成与长边自适应压缩算法，使图片体积锐减 90%，彻底解决真机内存溢出崩溃难题；
5. 流式病历打包导出：集成 PDFKit 与 JSZip 实现了免无头浏览器的内存流式病历生成与 ZIP 批量打包下载功能。
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