我的角色：后端 + AI 应用核心开发，主导 AI 助手、AI 客服、RAG 知识库、产品货架四个模块，参与大模型接入、Prompt 工程、向量检索和合规审计闭环落地。
技术栈：Java + Spring Cloud、Python + FastAPI（AI 服务）、MySQL + 分库分表、Redis Cluster、RocketMQ、ElasticSearch、向量数据库 Milvus、大模型接入网关（OpenAI/Claude/通义/DeepSeek 多模型路由）、LangChain、Embedding（bge-m3）、Rerank（bge-reranker）、XXL-Job、Docker + K8s、Prometheus + Grafana + ELK。
AI 助手（面向客户）：基于 RAG 架构搭建私域金融知识库，把私募产品说明书、基金合同、投后报告、税务规划、家族信托、海外资产配置等专业资料向量化入库（Milvus），用户提问走 Query 改写 + 多路召回（向量 + ES 关键词）+ Rerank 精排 + 大模型生成，答案带原文引用可溯源。支持多轮对话、意图识别（产品咨询 / 投资建议 / 操作指引 / 投后查询），命中产品库时自动拉取持仓、历史分红、净值数据拼上下文；涉及投资建议时强制走适当性匹配引擎，结合客户风险测评、专业投资者认证状态、可投币种做准入校验，不合规问题直接拒答并转人工。
AI 客服（面向客户 + 理财师）：覆盖开户、入金、提现、汇款见证、电签认购、密码找回、投后报告查看等高频流程类问题。走意图分类 + 槽位抽取 + 工单系统对接，能直接查订单状态、资金流水、协议签署进度；复杂问题自动汇总上下文生成工单转人工客服，客服侧集成 Copilot 实时推荐回复话术。理财师端 AI 助手支持客户画像总结、投后异常提醒、跟进话术生成、群发内容撰写，把理财师日常重复劳动压缩 60% 以上。
Prompt 工程与模型路由：自建大模型接入网关，按场景路由——投顾问答走 Claude/DeepSeek（长上下文 + 推理强），话术生成走通义（中文表达自然），意图分类走小模型蒸馏降本。Prompt 模板按业务场景分库管理（产品咨询、合规审核、投后解读、客户跟进），支持 AB 实验和灰度发布；Output 走 JSON Schema 校验 + 关键词黑名单过滤 + 合规规则引擎二次拦截，确保不输出违规承诺和保本保收益表述。
RAG 知识库与持续学习：产品资料、合同模板、投后报告、监管文件统一入库，按版本管理；新增/变更产品自动触发 Embedding 重建；理财师一线 QA 高频问题回流到知识库，运营审核后入库形
我的角色：后端 + AI 应用核心开发，主导 AI 助手、AI 客服、RAG 知识库、产品货架四个模块，参与大模型接入、Prompt 工程、向量检索和合规审计闭环落地。
技术栈：Java + Spring Cloud、Python + FastAPI（AI 服务）、MySQL + 分库分表、Redis Cluster、RocketMQ、ElasticSearch、向量数据库 Milvus、大模型接入网关（OpenAI/Claude/通义/DeepSeek 多模型路由）、LangChain、Embedding（bge-m3）、Rerank（bge-reranker）、XXL-Job、Docker + K8s、Prometheus + Grafana + ELK。
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