面向客服团队处理高频工单时分类慢、优先级判断不一致、生成式回复缺少人工把关、模型调用成本难追踪的问题,构建可审计的 AI 工单分流与回复审批系统。
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语言技术
JavaScript、React、TypeScript、Node.js系统类型
H5、Web行业分类
企业服务、人工智能演示地址
https://frontdesk-web-psi.vercel.app/
面向客服团队处理高频工单时分类慢、优先级判断不一致、生成式回复缺少人工把关、模型调用成本难追踪的问题,构建可审计的 AI 工单分流与回复审批系统。
系统提供独立演示收件箱、工单分类、优先级与置信度判断、流式结果展示、AI 回复草稿、人工编辑与审批、调用成本统计和运行时间线。可主动模拟模型 JSON 损坏及首次限流,展示带错误反馈的自动修复、遵循 retry-after 的退避重试、缓存命中与跳过缓存,并对低置信度工单强制人工复核。
本人独立完成需求设计、前后端开发、数据库建模、LLM 接入、容错策略、自动化测试和部署。前端采用 Next.js、React、TypeScript 与 TanStack Query;后端采用 NestJS、PostgreSQL 和兼容 OpenAI 协议的模型 API。SSE 解析器可处理跨网络分块事件,结构化输出失败时携带原始结果与校验错误重试;所有调用尝试、Token 与实际成本均持久化,租户数据由 JWT 中的组织身份隔离。




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