在 Linux、ARM 及嵌入式设备开发过程中，经常会遇到摄像头无法打开、麦克风初始化失败、设备节点变化、录音通道数不匹配、采样率不支持或设备被其他进程占用等问题。
传统排查通常需要开发人员分别执行 arecord、v4l2-ctl、fuser、lsof、ffmpeg 等多条命令，并根据日志人工判断故障原因。
本项目将常见 Linux 音视频设备检测流程整合为一套自动诊断工具，可快速完成摄像头、声卡、设备占用、录制参数及基础采集能力检测，适用于 Linux 音视频程序开发、嵌入式设备调试及现场故障定位。
支持自动扫描 Linux 当前摄像头和录音设备，并输出结构化诊断结果。
主要功能包括：
自动识别 /dev/video* 摄像头节点；
检测摄像头是否被其他进程占用；
查询 V4L2 支持的分辨率、帧率和视频格式；
自动识别 ALSA 声卡及 Capture 设备；
检查麦克风是否被占用；
查询支持的采样率、位宽及通道数；
执行短时音视频采集测试；
根据 EBUSY、EINVAL、ENODEV 等错误信息给出可能故障原因；
自动生成设备诊断报告。
适用于 ALSA init failed、V4L2 init failed 等常见 Linux 音视频问题。
项目以 Python + Shell 为主要开发方式，通过 subprocess 调用 Linux 原生音视频工具完成设备检测。
摄像头部分基于 V4L2，结合 v4l2-ctl 获取设备能力、视频格式、分辨率和 FPS，并利用 fuser/lsof 检测设备占用。
音频部分基于 ALSA，通过 arecord 获取声卡、采样率、通道数及位宽等硬件参数，同时进行短时间录音测试。
工具对不同命令的输出进行统一解析，将设备不存在、设备占用、参数不支持、权限异常等故障进行分类，并生成易读的诊断结果。
整体采用模块化设计，可以继续扩展 ARM 平台、USB 音频设备以及 FFmpeg 音视频联合采集测试。
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