与本地的AlphaFold3和Boltz2配套的算法优化系统产品系统

面向蛋白结构预测与计算生物学研究，将 AlphaFold 3、Boltz-2 的本地及服务器任务统一管理，优化算法提高预测速度，减少批量提交、运行监控、结果整理和跨工具分析中的重复操作。

支持 AlphaFold 3 与 Boltz-2 输入准备、批量提交、任务分片、状态跟踪、中断恢复、失败任务重试和结果下载，并可统一整理预测结构、置信度及评分文件，生成 Excel、HTML 等分析报告。

我负责 Windows 桌面端、Python 工作流和服务器运行体系的设计开发。系统采用 SQLite 持久化任务队列，通过 SSH 管理远程任务，并针对批量预测、缓存复用、异常恢复和数据隐私进行了优化与测试。