智能点餐助手系统​产品系统

Python · FastAPI LangChain · MySQL · Qdrant · 高德地图 API​
构建异步后端服务，设计 RESTful API 支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过 Pydantic 进行统一校验与文档管理使用 LangChain​ 封装 Prompt、Chain 与 Agent，解耦业务逻辑与大模型调用，实现用户查询摘要与上下文压缩，控制 Token 消耗并提升输出稳定性设计 MySQL + Qdrant 混合检索方案，在关系型数据基础上引入向量检索引擎，基于菜品与餐厅语义向量实现自然语言查询，提升推荐召回质量使用 Qdrant​ 管理高维向量数据，结合 Payload Filtering 实现标签过滤与相似度排序，兼顾检索性能与业务规则约束集成 高德地图 API，封装地理编码、配送范围判断、距离测算与路径规划服务，在校验层拦截超区订单，降低无效请求与业务异常率封装通义千问调用层，统一处理超时、重试与降级逻辑；对高延迟接口引入缓存策略，减少重复计算与外部依赖压力基于 Uvicorn​ 完成服务部署，完善日志记录、异常捕获与错误码设计，提升系统可观测性与线上问题排查效率

Python · FastAPI LangChain · MySQL · Qdrant · 高德地图 API​
构建异步后端服务，设计 RESTful API 支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过 Pydantic 进行统一校验与文档管理使用 LangChain​ 封装 Prompt、Chain 与 Agent，解耦业务逻辑与大模型调用，实现用户查询摘要与上下文压缩，控制 Token 消耗并提升输出稳定性设计 MySQL + Qdrant 混合检索方案，在关系型数据基础上引入向量检索引擎，基于菜品与餐厅语义向量实现自然语言查询，提升推荐召回质量使用 Qdrant​ 管理高维向量数据，结合 Payload Filtering 实现标签过滤与相似度排序，兼顾检索性能与业务规则约束集成 高德地图 API，封装地理编码、配送范围判断、距离测算与路径规划服务，在校验层拦截超区订单，降低无效请求与业务异常率封装通义千问调用层，统一处理超时、重试与降级逻辑；对高延迟接口引入缓存策略，减少重复计算与外部依赖压力基于 Uvicorn​ 完成服务部署，完善日志记录、异常捕获与错误码设计，提升系统可观测性与线上问题排查效率

Python · FastAPI LangChain · MySQL · Qdrant · 高德地图 API​
构建异步后端服务，设计 RESTful API 支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过 Pydantic 进行统一校验与文档管理使用 LangChain​ 封装 Prompt、Chain 与 Agent，解耦业务逻辑与大模型调用，实现用户查询摘要与上下文压缩，控制 Token 消耗并提升输出稳定性设计 MySQL + Qdrant 混合检索方案，在关系型数据基础上引入向量检索引擎，基于菜品与餐厅语义向量实现自然语言查询，提升推荐召回质量使用 Qdrant​ 管理高维向量数据，结合 Payload Filtering 实现标签过滤与相似度排序，兼顾检索性能与业务规则约束集成 高德地图 API，封装地理编码、配送范围判断、距离测算与路径规划服务，在校验层拦截超区订单，降低无效请求与业务异常率封装通义千问调用层，统一处理超时、重试与降级逻辑；对高延迟接口引入缓存策略，减少重复计算与外部依赖压力基于 Uvicorn​ 完成服务部署，完善日志记录、异常捕获与错误码设计，提升系统可观测性与线上问题排查效率
项目成果
完成从对话解析、推荐生成到配送校验的完整后端闭环
接口平均响应时间控制在可接受范围内，系统支持多轮并发对话
成功将大模型能力工程化落地，具备良好的扩展性与维护性