智能购药系统开源项目

1、项目介绍

智能购药 AI Agent 平台是一款基于大语言模型的智能购药辅助系统，结合 RAG 检索增强生成、长期记忆、工具调用等技术，为用户提供药品咨询、用药知识问答及个性化购药辅助。系统通过构建医疗知识库，将药品、疾病、用药等专业资料进行解析、切分和向量化存储，再结合大模型进行检索与生成，从而提升回答的准确性和专业知识覆盖能力。RAG 本身就是通过向量数据库检索相关知识后再交由模型生成回答，这类架构也常用于知识问答场景。

2、项目的主要功能描述
AI 智能问诊：基于大模型理解用户需求，提供疾病、药品及用药相关问题的智能问答。
RAG 知识库：支持 PDF、Word、Excel、TXT、PPT 等资料上传，自动解析、切分并向量化存储，实现基于专业知识库的检索问答。
智能购药 Agent：根据用户描述分析需求，结合知识库信息进行药品推荐及用药辅助。
长期记忆：保存用户历史对话及关键信息，使 AI 能够结合历史上下文提供连续、个性化的交互体验。
知识库管理：支持知识库创建、文档管理、文档切片及知识检索等功能。
多数据库协同：使用 MySQL、Redis、Elasticsearch、Milvus 分别承担业务数据、缓存、全文检索和向量检索等任务。
前后端分离：后端基于 Spring Boot + Spring Security + MyBatis-Plus，前端采用 Vue + Vite + Element Plus 构建。