衡阳燃气 AI 客服智能体系 — ReAct Agent 架构产品系统

基于 ReAct Agent 模式 的智能燃气客服系统，覆盖报装、缴费、安检、抢修、安全用气、政策咨询等 17 个业务域、106 个二级场景。

基于 ReAct Agent 模式 的智能燃气客服系统，覆盖报装、缴费、安检、抢修、安全用气、政策咨询等 17 个业务域、106 个二级场景。
1.安全硬网关：安全关键词检测在 Agent 之前，命中直接走强制模板，严禁 LLM 介入安全响应
2. LLM 做决策，不做事实源：Agent 自主决策工具调用，但所有业务事实来自知识库检索结果
3. ReAct 模式：Reasoning + Acting 循环，LLM 推理 → 行动 → 观察 → 再推理
4. 工具即能力：Agent 的能力边界由工具集定义，新增能力只需添加工具定义
5. 混合检索：FAISS 语义向量 + BM25 精确关键词 + RRF 融合 + 意图域加权，兼顾语义和术语

1.安全硬网关：安全关键词检测在 Agent 之前，命中直接走强制模板，严禁 LLM 介入安全响应
2. LLM 做决策，不做事实源：Agent 自主决策工具调用，但所有业务事实来自知识库检索结果
3. ReAct 模式：Reasoning + Acting 循环，LLM 推理 → 行动 → 观察 → 再推理
4. 工具即能力：Agent 的能力边界由工具集定义，新增能力只需添加工具定义
5. 混合检索：FAISS 语义向量 + BM25 精确关键词 + RRF 融合 + 意图域加权，兼顾语义和术语