AI 审计风险分析系统（财报重大错报风险识别）

技术信息

作品详情

行业场景

审计人员在做企业财务报表审计时，需要人工逐项排查科目异常，识别重大错报风险，耗时且容易遗漏。本系统将这一流程自动化：导入财报数据后自动完成科目级风险识别与分级，并引入大模型进行智能分析，帮助审计人员快速锁定高风险科目，
把精力集中在专业判断上而非重复核对上。

功能介绍

系统按"上传报表→AI分析→结果展示→可视化→下载报告"五步流程运行：1）支持 Excel 导入、手动输入、示例数据三种财报录入方式；2）内置五级风险分级规则引擎，自动识别高风险科目并给出审计建议批注；3）集成 DeepSeek 大模型 API 进行智能审计分析，AI 输出与本地规则结果自动合并；4）科目风险明细表按风险等级高亮显示；5）自动生成风险分布可视化图表；6）一键下载结构化审计报告。同时提供 Streamlit 网页版与命令行版两套交互界面。

项目实现

本人独立完成系统全部开发：基于 Python + Streamlit 构建网页交互界面，pandas 完成财报数据解析与风险规则计算，matplotlib 生成可视化图表；通过 DeepSeek API 实现大模型审计分析，设计了 AI 返回 JSON 的解析容错与本地规则兜底的混合分析机制，保证接口异常时系统仍可用；配套开发命令行版本与一键启动脚本，交付即可用。