智慧养老服务平台产品系统Vibe Coding

传统养老机构在管理过程中，往往存在以下几个共性问题：老人状态信息分散、异常事件发现依赖人工、告警处理效率低、家属沟通滞后、服务协同链路不清晰、处理过程难以沉淀复用。针对这些问题，本项目通过统一平台将老人信息、设备状态、服务需求、工单任务和 AI 分析能力整合到同一业务体系中，提升了信息集中度、异常响应效率和多角色协同能力。
简单来说，本项目解决的是“养老机构如何把监测、预警、派工、处理、反馈和分析真正串起来”的问题。

“瑞祥宜居”是一套面向养老机构实际业务场景构建的智慧养老服务平台，围绕“老人监测、异常预警、服务协同、工单执行、家属联动、AI辅助决策”六条主线，打通了管理员后台、家属/护工移动端、业务后端和独立 AI Agent 服务，形成了较完整的全链路业务闭环。
项目的核心目标，不是只做一个展示型后台，也不是只做一个简单聊天机器人，而是将智慧养老中的真实业务流程数字化、在线化、可追踪化。系统能够承接老人档案管理、设备监测数据接入、告警识别、任务派发、服务申请处理、护理记录沉淀、家属通知和 AI 辅助分析等关键业务过程，使养老服务从“人工经验驱动”逐步转向“数据驱动 + 智能辅助 + 流程闭环”的管理模式。

本项目为"瑞祥宜居"智慧养老服务平台，由本人独立完成全部开发与实施任务，围绕老人监测、异常预警、服务协同、工单执行、家属联动与AI辅助决策六条主线，实现了从设备数据上报、告警识别、护工派工处理到家属端查看反馈、经验知识沉淀的全链路业务闭环。系统采用三端分离加独立AI服务的架构：管理员后台基于 Vue3 + Vite + TypeScript 并在 Vben Admin 工程体系上二次开发，家属与护工移动端基于 Vue3 + Vant 实现，后端采用 Java 17 + Spring Boot + MyBatis，配合 MySQL 进行业务数据持久化、Redis 承担高频缓存/限流与AI会话记忆、RabbitMQ 实现异步通知解耦；AI 能力独立成 agent-service，基于 Python + FastAPI 与 LangGraph 构建多角色场景路由和多 Agent 协同编排，接入通义千问大模型，并结合 RAG 知识库召回、高德天气/地理/路线与 Tavily 联网搜索等工具调用，使 AI 深度嵌入告警分析、家属咨询、服务草稿生成等真实业务场景，同时提供 AI 审计、Agent 追踪、知识库治理等可观测能力；最终通过 Docker Compose 编排 MySQL、Redis、RabbitMQ、backend、agent-service 与 Nginx 网关完成服务器部署上线，具备完整的可演示、可验证形态