AI 值守自动回复系统（桌面自动化）产品系统Vibe Coding

电商卖家在闲鱼、微信等平台售卖虚拟商品，客户咨询量大且重复问题多，人工回复占用大量时间。本系统解决卖家无人值守时无法及时回复客户、错过订单的问题，通过 AI 自动回复常见问题（价格、发货、售后），复杂问题转人工，提升客服效率和成交率。

1、自动检测聊天窗口新消息，OCR 识别消息内容；2、词库秒回常见问题（价格、运费、发货时间等 18 类场景）；3、云端AI/本地大模型（Qwen3-14B）生成复杂问题回复，支持上下文记忆；4、风险消息（改价、退款、投诉）自动转人工，合规红线拦截；5、多会话并发监控，随机拟人化延迟防封号；6、防自循环回显（不会把自己的回复当新消息）。

我独立负责该项目的全部开发：需求分析、架构设计、编码、测试、部署。

技术栈：Python + PaddleOCR（GPU加速）+ pyautogui + 本地大模型 Qwen3-14B + JSON 队列。

架构亮点：
1、三级回复路由——词库秒回常见问题、本地大模型生成复杂回复、风险消息转人工；
2、OCR 识别聊天窗口，不依赖特定平台接口，通用性强；
3、多会话并发监控 + 上下文记忆（最近 5 条消息）；
4、防自循环回显，不会把自己的回复误当新消息；
5、风控拟人化——随机延迟、粘贴停顿，降低封号风险；
6、合规红线拦截——改价、退款、外站引流等敏感消息绝不自动回复。

难点：OCR 误识别界面元素（如"C2)"快捷键提示）导致误触发，通过消息有效性过滤解决。