班级管理系统产品系统

项目聚焦高校智慧教育场景，基于AI大模型构建个性化学习助手，实现智能答疑、学情诊断与资源推荐，覆盖课程预习、实验实训、作业批改全流程，助力教学数字化转型。

系统核心功能包括：

· 档案管理：学生/教师信息批量导入、分班调整与课程表配置。
· 考勤签到：支持扫码/GPS定位打卡，自动统计出勤率并生成缺勤预警。
· 成绩管理：多维度排名分析与分数段可视化，自动计算学科均分与进步指数。
· AI智能诊断：基于学业数据定位薄弱知识点，自动推送个性化练习建议。
· 通知协同：公告一键发布至多端，附带已读未读追踪，支持在线作业提交与批改。
· 权限体系：细粒度RBAC区分管理员、教师、学生三端视图，保障数据隐私。

技术层采用Redis缓存热数据，Nginx负载均衡，保障系统在校园高并发场景下秒级响应。

技术栈与架构：
系统采用前后端分离架构（Vue3 + Spring Boot），后端分层设计（Controller-Service-Mapper）。数据层使用 MySQL 存储核心业务，Redis 缓存Token与课程表热点数据，Nginx 作为反向代理实现负载均衡。项目采用 Docker 容器化封装，通过 GitLab CI 搭建自动化流水线完成构建与部署。

个人核心贡献：

1. 核心开发：独立设计数据库表结构（学生/课程/成绩），开发成绩管理及AI诊断接口，实现Excel批量导入导出。
2. 性能优化：通过索引优化与Redis缓存，将高频查询（如成绩排名）响应时间从800ms降至150ms。
3. 运维落地：编写Dockerfile与docker-compose编排文件，配置CI/CD流水线，实现代码提交后自动打包、镜像推送及服务重启，保障了测试环境的快速迭代。