记录修鞋铺产品系统Vibe Coding

收鞋诊断（入库）：
场景：顾客拿来一双磨损严重的皮鞋，师傅需快速判断鞋底材质（如：Vibram橡胶底、真皮沿条底、发泡EVA底）及损坏程度。
功能映射：拍照标记磨损点 + 标签选择器（而非文字输入）+ 预估报价生成。
维修过程（工序追踪）：
场景：修鞋往往不是一步到位，涉及“拆底-清洁-补伤-粘底-压合-抛光”等多道工序，且中间可能被其他急单打断。
功能映射：工序进度条打卡、耗材关联记录（用了哪种胶水/多少片皮料）、异常备注（如发现鞋面暗裂，需追加费用）。

结构化+非结构化混合录入：除了基础的鞋底类型、维修项目等下拉选项外，支持语音转文字备注（如“左脚后跟磨损严重，需加厚3mm”），自动解析关键信息填入对应字段。
工序节点自动触发：通过扫描鞋上的二维码/RFID标签或点击工位按钮，自动记录当前工序开始/结束时间，无需手动填写工时。
耗材关联记录：在记录维修动作时，联动弹出常用耗材列表（如“南光树脂胶”“Vibram 705鞋底”），一键勾选扣减库存，避免事后回忆补录导致的误差。
离线优先机制：考虑到部分摊位/老店网络信号差，所有记录本地实时保存，联网后静默同步，确保数据不丢失、操作不卡顿。

负责修鞋app需求分析、功能设计及图片相似度匹配模块开发。项目技术亮点包括：适老化无感记录、离线优先架构、自进化视觉知识库及自然语言数据查询，实现维修档案数字化与经营决策智能化，助力传统手艺数字化转型。