短视频平台达人近30天互动数据批量采集产品系统

立项原因：品牌方与内容团队做达人投放前，需要快速评估目标账号近30天的真实表现；手工逐条翻阅主页翻页统计，耗时大、易漏、无法批量覆盖，投放决策缺乏数据支撑，于是立项做自动化采集替代人工。

行业场景、业务背景：短视频内容营销竞争激烈，达人筛选、投放评估、竞品跟踪都依赖互动数据（发布量、点赞/评论/转发等）。该工具基于 Playwright 自动化批量采集公开主页数据，输出明细与汇总口径，帮助运营低成本、准实时地对账号分级并支撑投放与竞品分析，已交付真实客户使用。

一、具体功能模块：①达人账号配置管理——支持任意增删待监控账号；②主页数据自动采集——批量分页拉取达人主页作品列表，含点赞、评论、收藏、转发、播放量及发布时间；③近30天窗口聚合统计——自动计算发布作品数、平均点赞、平均评论、平均转发等核心指标；④明细与汇总输出——按账号生成明细CSV与周期汇总CSV，并合并为总表；⑤周期自动更新——内置周更调度，开机自检自动运行，无需人工介入；⑥失败自愈——账号间冷却间隔与空结果自动重试，降低单次失败率。

二、主要功能描述：面向达人筛选与投放评估场景，以 Playwright 有头模式自动化访问短视频平台公开主页接口，批量采集多位达人的作品互动数据，按近30天口径聚合计算关键指标，最终以 CSV 交付明细、汇总及合并总表，帮助运营低成本、准实时地完成账号分级、投放评估与竞品跟踪。

一、我负责的任务：独立完成整个项目——需求梳理、采集方案设计、爬虫脚本开发（Playwright 自动化采集达人主页公开数据）、多账号配置与并发调度、近30天指标聚合算法、明细/汇总/总表三份 CSV 输出、周更自动调度与开机自检、交付及口径文档编写。

二、技术栈与架构：Python + Playwright（有头模式调用平台 Web 公开数据接口）；模块化结构：账号配置 → 采集引擎 → 数据清洗