律师事务所管理系统claw产品系统

中国律师行业正处于数字化提速期。全国律师事务所数量已超 4 万家，其中绝大多数是 20—100 人的中小型律所，这类律所长期依赖 Excel 表格、纸质卷宗和微信群沟通来管理日常业务，普遍面临几个共性痛点：
一是案件管理分散。案件从立案、承办到结案归档缺乏统一台账，案号靠人工编号易重复，案件进度和承办律师分工不透明，合伙人难以掌握全所案件动态。
二是客户与工时核算困难。客户信息散落在律师个人手中，缺乏统一 CRM，跟进记录无留痕；律师工时靠手工填报，审核和汇总繁琐，账单与收款对不上，经营数据难以实时统计。
三是审批流程线下低效。用章、请假、报销、立案等审批靠纸质单据流转，效率低、易丢失、难追溯。
四是专业系统缺位。市面上的通用 OA、CRM 无法覆盖法律行业垂直需求（案号规则、案件状态流转、律师工时费率、审批模板等），而传统法律科技产品价格高昂、部署复杂，中小律所难以承受。
与此同时，AI 大模型的出现让律所对"智能提效"产生了强烈需求——文书起草、法规检索、案件查询都想借助 AI，但又普遍担心数据安全、误操作和成本不可控。
因此，一个面向中小律所、轻量易部署、覆盖核心业务全流程、并安全集成 AI 助手的垂直一体化系统，正是当前最实际的数字化切入点。这类项目单体体量适中、需求清晰、客户付费意愿明确，非常适合具备全栈能力的中小团队承接与交付。

一套面向律师事务所的一体化数字化办公系统，覆盖案件、客户、计费、文档、日程、审批、知识库、统计与成员管理全流程，并内置 AI 智能助手。
核心功能模块：
案件管理：立案建档、案号自动生成（如 LF2026-0001），案件类型/优先级/标的额等字段齐全，支持"待立案→办理中→暂停→已结案→已归档"状态流转，全程进程留痕，可追溯每一步变更。
客户管理 CRM：客户档案（个人/企业）、联系人管理、跟进记录、客户分级（A/B/C），自动统计客户名下联系人与案件数量。
工时计费：工时记录、审核流转（已提交→已审核→已开票）、账单生成与收款、作废回退，账单编号自动生成，符合律所计费习惯。
文档中心：多级目录树、文件上传下载、多版本管理，文档可关联案件或客户。
日程安排：月/周/日视图，开庭、会议、任务、提醒等类型，支持关联案件与参与人。
审批流程：用章/请假/报销/立案等模板，发起→审批→归档全流程，可撤销。
知识库：办案经验、法规、文书模板沉淀，支持草稿/发布。
统计报表：案件类型分布、月度新增与营收趋势、律师工时排行。
成员管理：5 种角色（管理员/合伙人/律师/助理/行政），账号启停、密码重置、角色权限与数据范围授权。
AI 智能助手（特色）：流式对话，既能查询案件/客户/工时等真实数据，也能起草律师函、起诉状等文书，支持联网检索最新法规；所有写操作生成"待确认"卡片，人工确认后才生效，且刻意不提供删除能力，兼顾效率与安全；每位用户可自选大模型厂商并配置自己的 API Key。
系统支持网页端、Windows 桌面客户端、PWA 三种使用方式，开箱即用。

项目采用前后端分离架构，技术选型成熟稳定，可私有化部署。
后端：Java 17 + Spring Boot 3.2 + Spring Data JPA，Spring Security + JWT 实现无状态鉴权，密码采用 BCrypt 加密。数据库支持 H2（轻量单机部署）与 PostgreSQL（生产扩展）双模式切换。核心业务按模块分层，统一封装分页、异常处理与接口返回结构。
安全与权限：基于角色的访问控制 + 数据范围授权，每个查询按当前登录用户过滤，确保律师/助理只能看到自己主办或协办的案件与客户；接口层二次校验，防止越权。
AI 助手：对接 DeepSeek 大模型（OpenAI 兼容接口），后端通过 SSE 流式输出实现打字机效果；采用 Function Calling 工具调用循环，内置 36 个业务工具（12 个只读查询 + 24 个写操作），写操作进入待确认队列，用户在前端卡片确认后落库；用户自配的大模型 API Key 用 AES-GCM 加密存储，仅本人可见。
前端：Vue 3 + Vite + Element Plus + Pinia，路由懒加载，Markdown 渲染（含代码高亮与 XSS 过滤），AI 对话、待确认卡片、模型设置等交互完整。
多端：Electron 打包 Windows 桌面客户端（独立窗口、系统托盘、开机自启），并支持 PWA 安装。
部署运维：已落地阿里云 ECS + Nginx 反向代理 + systemd 服务，采用轻量部署方案（不依赖 Docker，2G 内存即可运行），并解决了 SSE 流式传输在反向代理下的兼容问题。
工程化：Git 版本管理、Maven 构建、前后端独立打包，文档齐全。