Excel/CSV 数据清洗与自动化汇总工具产品系统

企业日常办公中经常需要合并多个 Excel 或 CSV 文件，并处理重复记录、日期格式混乱、金额字段异常、空值和字段名称不一致等问题。人工逐行整理耗时且容易出错，本项目通过规则化数据清洗和结果核验，把原始明细转换为可直接筛选、统计和汇总的标准表格，适合销售、行政、运营、库存等日常报表场景。

项目支持批量读取 Excel/CSV 明细，按指定字段合并文件，识别并去除重复记录，统一日期、金额、姓名和编号格式，标记空值及异常行，并生成清洗后的标准明细与处理说明。针对常见办公需求，还可以增加客户与月份汇总、多条件匹配、分类统计和结果导出。所有处理规则都可根据样例调整，交付结果保留原始数据、清洗结果和异常记录，方便复核与追踪。

我负责需求拆解、字段映射、清洗规则设计、结果核验和交付说明。实现上使用 Python 处理批量文件和重复操作，结合 Excel 结构化表格与公式输出可继续编辑的结果。项目重点是保证原始数据不被覆盖，处理前后行数与关键金额可核对，异常值单独保留而不是直接删除。示例使用虚构数据，不包含真实客户隐私；实际项目仅处理客户已获授权的数据。