随着智慧社区和安全单位建设的深入,出入口控制系统对身份验证的准确性与实时性提出了更高要求。传统的人工核验或单一卡片验证存在冒用、效率低等隐患。基于“身份证+人脸识别”的人证核验技术是解决这一痛点的核心方案 。本项目结合商汤先进的 AI 视觉算法与 Android 嵌入式系统,不仅能有效解决实际工程中硬件兼容、算法配置及复杂场景下的识别卡顿等技术难题,还能为社区与单位的安全防范、人员精细化管理提供高效、可靠的数字化设备支持,具有显著的实用价值与工程意义
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随着智慧社区和安全单位建设的深入,出入口控制系统对身份验证的准确性与实时性提出了更高要求。传统的人工核验或单一卡片验证存在冒用、效率低等隐患。基于“身份证+人脸识别”的人证核验技术是解决这一痛点的核心方案 。本项目结合商汤先进的 AI 视觉算法与 Android 嵌入式系统,不仅能有效解决实际工程中硬件兼容、算法配置及复杂场景下的识别卡顿等技术难题,还能为社区与单位的安全防范、人员精细化管理提供高效、可靠的数字化设备支持,具有显著的实用价值与工程意义
1.人证核验(登记人员是否本人)
2.人脸信息管理登记(人员类型,证件信息,房屋信息,户口信息,居住地信息)
3.下发人员信息(人脸,ic卡,房屋信息,随行人员信息)给门禁系统
我负责整个项目的实现,规划等。
1.认证核验使用 商汤的人脸算法和硬件;
2.后期 节省成本,使用了 in****re 的人脸算法替代了;
3.读取身份证使用的 熵基的 离线读卡,后续为了节省成本使用了***的在线 证件读取 替代;
4.由于证件读取是在线的,因此 打通了设备的以太网,wifi,4g之间 在同一个程序中的网络无缝切换;



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