传统农田监测依赖人工实地调研,效率低下、数据更新滞后,难以获取大范围长周期作物长势信息。本项目面向农业监管人员、科研人员,基于卫星遥感时序数据实现区域农田长势监测、植被指数计算与产量预估,解决大面积农情信息获取难的业务痛点。
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传统农田监测依赖人工实地调研,效率低下、数据更新滞后,难以获取大范围长周期作物长势信息。本项目面向农业监管人员、科研人员,基于卫星遥感时序数据实现区域农田长势监测、植被指数计算与产量预估,解决大面积农情信息获取难的业务痛点。
系统主要包含多源遥感数据接入模块、GIS地图可视化模块、时序数据分析模块、作物长势评估模块、报表导出模块。支持Sentinel‑2卫星影像批量读取,在地图上展示地块分布,可选择时间区间生成NDVI植被指数时序曲线;自动完成区域作物长势分级统计,支持分析结果图表、矢量文件导出,方便科研人员与农业管理者快速开展农情研判。
本人作为项目负责人,负责整体需求设计、后端数据处理逻辑开发与前端GIS页面联调;后端使用Python完成遥感时序指标计算,Vue+ECharts实现地图和图表展示,PostgreSQL存储地块与分析结果。难点在于海量遥感时序数据的处理优化,通过云平台预计算降低浏览器端运算压力,实现多地块长周期数据快速查询展示。



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