订单数据自动生成经营日报工具产品系统

面向电商商家日常经营场景。运营人员每天从后台导出订单CSV后，通常需要人工核对订单状态、退款金额和门店表现，再整理成日报，耗时且容易出现漏算。本项目用于把标准订单导出文件自动转换为可复核的经营日报，便于快速查看收入和退款情况。

系统读取订单CSV文件后，先校验必填字段和数值格式，再按订单状态、门店和商品进行聚合计算。可输出订单数、销量、毛收入、退款、净收入以及门店和商品排行榜，并同时生成Markdown日报和JSON结构化数据。遇到格式错误的输入会返回明确错误信息，方便运营人员定位数据问题。

本作品为自主演示项目，围绕订单数据自动化处理完成需求梳理、演示数据准备和结果验收。项目使用Node.js实现CSV解析、校验规则、退款扣减、汇总计算和报告输出，并用自动化测试覆盖正常汇总和异常CSV两类场景。演示数据共6笔订单，生成日报的净收入结果为319美元。