抖音个人账号喜欢&收藏视频批量抓取工具开源项目

1. 项目有哪些具体功能模块：
① 自动化登录模块：基于 Playwright 启动真实 Chromium 浏览器，读取 douyin_state.json 本地缓存的登录态，首次运行需在浏览器中手动登录，之后免登录复用 Cookie，支持密码登录和扫码登录两种方式。
② 反检测模块：集成 playwright-stealth 库，修改 navigator.webdriver 等自动化特征指纹，模拟真实 Chrome 浏览器行为，有效规避抖音平台的自动化检测。
③ 双 Tab 数据抓取模块：自动依次导航到「喜欢」和「收藏」两个 Tab 页面，通过监听网络响应接口（aweme/feed API）实时收集视频数据，无需解析 DOM 页面元素。
④ 智能滚动加载模块：自动向下滚动页面触发分页加载，持续滚动直到连续 5 次高度无变化判定为加载完毕，最多滚动 100 次防止无限循环。
⑤ 数据导出模块：每个 Tab 的视频数据分别导出为 JSON（含完整字段）和 CSV（含常用字段）两份格式，便于后续分析或导入其他工具。

2. 项目的主要功能描述：
本项目解决个人用户无法批量导出抖音「喜欢」和「收藏」视频数据的痛点。用户只需配置一次账号密码，脚本即可全自动完成登录、翻页、数据抓取、结果导出全流程，相比手动逐个视频复制链接的方式，效率提升数十倍。输出数据包含视频标题、播放/点赞/评论/收藏/分享数、封面图、播放链接等关键字段，可直接用于个人内容回顾、数据分析、素材整理等场景。项目依赖简单（仅 Python 3 个库），代码结构清晰，适合作为 Playwright 自动化和网页数据采集的学习实践项目，完整体现了浏览器自动化、网络请求监听、数据清洗导出等多项核心技能。