中南大学实验课程管理系统产品系统

中南大学实验课程管理系统通过整合学生成绩、任务设置、实验预约、学生管理、在线排课、数据统计、归档管理、报告管理、考勤等核心模块，主要解决了传统实验教学管理中存在的流程繁琐、效率低下、资源浪费和信息孤岛等问题。

学生管理：系统提供统一平台管理学生账号、密码及个人信息，替代了传统低效的人工管理方式。通过与学校教务系统对接，能确保学生信息的准确性和唯一性，避免重修学生等身份信息错乱的问题。

在线排课：系统可根据实验室容量、设备等参数，智能推荐可用时段，有效避免了人工排课导致的时间冲突和资源闲置。实现资源的高效调配，显著提高实验室的整体利用率。教师在线提交课程大纲，学生可查看可视化课表，信息透明，沟通高效。

学生实验预约：学生可根据个人时间，在线自由预约实验，并能选择具体的实验项目。系统实时显示预约名额，避免了“抢课”混乱和现场排队的低效。系统可灵活支持整班、分组或个人自行预约等多种模式，适应不同教学需求。

任务设置与成绩管理：教师可个性化设置评分标准，例如灵活调整预习、操作、考勤、报告等成绩的权重比例。学生在线提交报告，教师在线批阅评分，系统自动汇总统计。多维度数据统计为教学评估和课程改进提供了量化依据。

报告管理：支持报告发布模板、学生在线提交和教师在线批阅。电子化报告便于长期保存和快速检索，避免了纸质报告的易丢失和难管理问题。

考勤模块：支持与门禁系统集成实现自动签到，或教师在线进行签到/取消签到操作。考勤记录可直接关联到学生的平时成绩，确保成绩评定的公平性。

数据统计与归档管理：可以对成绩、出勤率、实验室使用率等多维度数据进行统计分析，为教学管理提供决策支持。负责实验教学资料的电子化编写和归档工作，便于长期保存和快速检索。

该系统涵盖学生成绩、任务设置、实验预约、学生管理、在线排课、数据统计、归档管理、报告管理及考勤等全流程模块。本人作为后端核心开发，全程参与产品可行性讨论及数据库设计，并负责后端所有接口开发与维护工作。

技术栈：
项目采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务生态构建，核心组件包括：服务注册与发现 Eureka、服务网关 Zuul、声明式服务调用 OpenFeign、客户端负载均衡 Ribbon、服务熔断降级 Hystrix；数据层使用 MySQL + Druid + Spring Data JPA；缓存层使用 Redis；安全认证采用 JWT；辅助工具包括 Swagger2 接口文档、Logback 日志、Lombok 等；同时承担项目线上环境的部署与运维工作。

项目核心亮点（硬件联动与复杂统计）：
硬核硬件交互：考勤模块并未停留在简单的软件记录，而是通过熵基科技（ZKTeco）考勤机的PUSH通讯协议，实现了系统与门禁硬件的底层数据联动。学生通过刷卡或刷脸完成签到，系统实时接收并解析硬件推送的打卡数据，自动匹配课程排课信息并计算考勤成绩，真正打通了“物理设备”与“教务数据”的壁垒。
数据驱动决策：负责的数据统计模块，从多维度（如出勤率、成绩分布、实验室利用率）进行复杂SQL聚合计算，为学院的教学评估提供了直观的数据看板支撑。