ARC Agentic CRM｜AI 销售与客户管理工作台产品系统Vibe Coding

本项目面向软件开发工作室、AI 服务公司、咨询公司等 B2B 项目型销售团队。传统业务中，客户询盘分散在聊天记录、网站表单等渠道，销售人员需要反复整理需求、判断客户意向、制作报价并安排跟进，成交后还要手工整理资料并交接项目。ARC 将询盘、客户信息、AI 分析、人工审批、报价、任务、销售管道和项目交接集中到同一工作台，通过可追溯的人机协作减少重复录入和漏跟进，提高询盘响应、商机判断与成交推进效率。

ARC 是一套面向项目型销售业务的 Agentic CRM。系统提供首页业务总览、统一收件箱、Customer 360、联系人、企业客户、任务、报价、项目、销售管道、审批中心、智能体、执行动态、工作流、连接器、企业知识库和系统设置等模块。

用户可以按“客户/我”逐条整理询盘对话，修改或删除错误消息，并保留修改记录。Sales Agent 根据真实对话提取客户类型、项目需求、预算、工期、决策权、缺失信息和线索评分，同时给出下一步建议。Quote Agent 根据系统内已启用的价格规则生成报价，正式回复、报价和关键业务动作必须经过人工审批。

系统支持商机阶段管理、任务跟进、报价版本、成交标记及项目交接。所有关键操作都会写入活动记录和审计日志；AI 执行失败时会保留失败状态，不会生成虚假结果。界面默认中文，也支持 English 切换。

我负责项目定位、需求设计、技术方案、交互验收和整体实现落地。前端采用 React、TypeScript 与 Vite，后端采用 Node.js、Express 与 TypeScript，本机数据使用 SQLite 持久化，并提供结构化 API、数据库迁移、全文搜索、备份、Workspace 隔离、角色权限和审计记录。

架构上将 CRM 业务对象、Agent 执行和高风险审批分离。Sales Agent、Quote Agent 和 Project Handoff Agent 只能调用明确授权的工具；报价由服务端根据持久化价格规则重新计算，避免模型直接决定最终金额。Codex CLI 适配器采用固定可执行路径、参数白名单、关闭 Shell、标准输入、只读工作目录、超时和 JSON Schema 校验，降低本机 Agent 执行风险。

实现难点主要是保证 AI 生成结果与真实业务状态一致。项目通过消息修订历史、不可变审批摘要、失败状态记录和人工确认机制，避免把建议回复误认为已经发送，或在 Agent 失败后伪造成交结果。当前已通过生产构建、26 项单元/API 测试和 7 项浏览器交互测试。