电力台账自动化清洗与统计系统产品系统

基层供电所每月需处理电力系统导出的海量电费台账，原始数据普遍存在空值、重复户号、用电类型命名不统一、异常电量等脏数据问题，人工逐条筛选核对耗时且易出错。本工具针对台区月度电费统计场景，实现台账数据的自动化清洗、分类汇总与可视化输出，将原本数小时的人工工作压缩至一分钟内完成，大幅提升基层电力人员的工作效率与数据准确性。

1. 多层数据清洗：支持五层清洗规则 —— 关键字段空值自动剔除、同户号去重保留最新记录、用电类型文字格式自动归一化（居民 / 居民户 / 民用统一为 "居民用电"，工商业户 / 工业 / 商铺统一为 "工商业用电"）、电量与欠费字段强制数值转换（文字乱码自动转为空值）、异常值阈值筛选（单户月度电量超 9999kWh 或欠费为负数判定为脏数据并单独导出）。
2. 分类统计汇总：按居民用电、工商业用电两大类别分别统计用户数量与月度总用电量，自动核算欠费总户数及合计欠费金额，控制台实时输出处理进度与统计结果。
3. 四表一键导出：运行后自动生成四份输出文件 —— 月度汇总报表（含汇总统计 Sheet + 清洗后完整台账 Sheet）、欠费催缴清单（外勤上门催收专用表格）、异常脏数据清单（留档人工复核）、用电量统计可视化图表（HTML 交互式柱状图，可直接用于月度汇报）。
4. 友好异常处理：输入文件缺失时给出明确提示而非崩溃，所有输出自动归档至指定文件夹，无需手动整理。

基于 Python 单文件脚本开发，使用 pandas 完成数据读取与清洗运算，openpyxl 实现多 Sheet Excel 报表生成，pyecharts 绘制交互式可视化图表。采用配置区与业务逻辑分离的设计，用户仅需修改顶部配置区的输入文件名、电量阈值、输出文件夹名即可适配不同台区数据，无需改动核心代码。无需安装复杂运行环境，安装 Python 及依赖库后双击即可运行，处理上千条台账数据仅需数秒。