校园AI问答系统面向高校、职校,解决学校咨询服务压力大、重复问题多、师生咨询渠道分散、人工客服响应慢、工作时间受限等痛点,覆盖学生、教职工、管理员三类角色。
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校园AI问答系统面向高校、职校,解决学校咨询服务压力大、重复问题多、师生咨询渠道分散、人工客服响应慢、工作时间受限等痛点,覆盖学生、教职工、管理员三类角色。
3. 学校管理运营场景
- 7×24小时自动答疑,分流咨询,减少教务处、学工处、图书馆重复咨询工作量
- 问答数据统计,挖掘高频问题,辅助学校优化制度、完善通知公告
- 多渠道接入:校园官网、公众号、小程序、校内平台嵌入AI问答
1. 接入层:前端网页、小程序、公众号接口
2. 应用服务层:业务后端,处理会话、工单、知识库业务逻辑
3. RAG检索层:文档解析、文本切分、向量库检索
4. 大模型层:调用大模型API(DeepSeek、通义千问等)做生成
5. 存储层:业务数据库 + 向量数据库
3.2 技术栈选型
前端
- Vue3 / React + TS;后台管理:Ant Design Vue / Arco Design
- 用户对话端:聊天交互组件,流式输出打字机效果
后端
- Node.js(Express/NestJS) / Java SpringBoot
- MySQL:存储用户、会话、工单、问答元数据
- 向量数据库:Milvus / Chroma,存储文档向量
- 文件处理:pdf解析,pdfjs/pdf‑parse,分割chunk文本块
AI能力
- Embedding向量模型:bge‑small‑zh 中文向量模型
- LLM大模型API:DeepSeek、通义千问,做答案生成
- RAG流程:文档解析 → 文本分块 → 向量化入库 → 用户query向量化 → 相似度检索top‑k片段 → 拼接Prompt传给大模型生成答案



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