立项原因：
制定计划并不难,难的是坚持执行。多数人的学习、健身、副业计划最终都"收藏即完成",根源有两个:一是计划停留在愿景层,缺少「阶段 → 周 → 天 → 任务」的逐层拆解,不知道今天具体该做什么;二是缺少轻量、持续的打卡反馈闭环,执行进度看不见、没有成就感,动力自然衰减。
通用的待办清单太零散,难以承载长周期目标的结构;传统日历打卡又无法组织结构化任务。而大模型的出现,让"低成本定制一份 90 天逐日计划"成为可能。于是我把「AI 生成计划」与「结构化清单 + 逐日打卡」结合,形成"生成 → 执行 → 追踪 → 复盘"的完整闭环,让计划从一份躺在文件夹里的文档,变成一套真正可执行的行动系统。
行业场景：
学习备考:考研、考证、转行技能、语言学习等中长期计划的逐日拆解与打卡;
健康健身:减脂、增肌、跑步等训练营式计划的阶段管理与每日完成度追踪;
副业与创业:90 天副业启动、独立项目上线等里程碑式推进;
职场成长:晋升技能路线图、个人 OKR 式目标管理;
教育培训:课程 / 训练营的每日学习任务下发与打卡,讲师与学员同步进度。
1.AI 生成 / 上传粘贴计划,自动解析为可勾选清单;
2.阶段 → 周 → 天 → 任务四级层级,逐项打卡,实时进度;
3.折叠展开、完成度徽章、一键完成整组;
4.真实月历打卡视图,绑定开始日期,按天一键打卡;
5.进度本地持久化,无需注册。
1.我独立负责全流程实现
2.技术栈
前端:微信小程序原生框架(WXML / WXSS / JavaScript),无第三方 UI 库
AI 能力:DeepSeek API(wx.request非流式调用)
解析核心:自研纯 JS Markdown 解析器,不依赖第三方解析库
数据存储:wx.setStorageSync
本地持久化(无后端、无需注册)
工程与测试:微信开发者工具 + Node.js 冒烟测试
3.项目实现亮点
自研 Markdown 解析器:手写逐行解析,把自由文本计划转成「阶段 → 周 → 天 → 任务」嵌套树;支持任务自动分类(学 / 做 / 复盘 / 验收)、Day 编号与范围(Day 29–30)、完成度聚合,兼容多种计划写法。
完整数据闭环:AI 生成 → 解析 → 逐项打卡 → 本地持久化 → 复盘,清单 / 日历 / 徽章进度实时联动。
打卡日历算法:将 Day 编号映射到真实月历(绑定开始日期),支持范围天数定位、跨月翻页、按天一键打卡。
Prompt 工程:用结构化输出约束让 LLM 稳定产出可被解析器识别的 Markdown,降低生成失败率。
离线可用 + 本地优先:上传 / 粘贴解析完全离线、无需 API Key;无账号、无后端,数据本地保存,隐私安全、开箱即用。
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