中小团队经常从多个部门收集格式不一致的 Excel/CSV 台账，容易出现表头差异、重复记录、关键字段缺失、公式误写和修改无法追溯等问题。本项目使用固定虚构数据，展示一套可复核的数据整理流程，适合订单、库存、客户台账与周期报表等场景。
点击空白处退出提示
Excel 数据清洗与审计引擎（自主设计演示）产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
支持多个异构工作表合并与字段标准化，按白名单执行批量变更和安全公式；区分精确重复、高置信度近似重复与人工复核候选；检查关键字段、数量和日期质量；生成清洗结果、重复记录、问题清单、来源汇总和变更日志，并导出 Excel、CSV、JSON 与离线 HTML 报告。输入文件按只读方式处理，运行前后使用 SHA-256 核对，便于验收与追溯。
项目实现
我负责需求拆解、字段映射、去重与质量规则、审计日志、报表生成、测试和交付说明。项目使用 Python、openpyxl、HTML/CSS 与结构化配置，核心规则和导出过程均可复核，并配有 30 项自动测试。展示数据全部为固定虚构样例，不冒充真实客户项目。完整源码与 80 项作品集：https://github.com/overcomeremove/codex-auditable-business-systems-portfolio
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论