大模型AI智能Oncall助手（AI‑Agent/RAG/MCP）产品系统

电商营销域规则庞杂，券、价格、活动等高频问题经常引发研发人工排查，排查耗时长，依赖资深研发人员人工介入，oncall负担很重。需要基于大模型搭建智能助手，自动完成业务问题排查。

实现MCP标准化接口封装、Agent工具调用编排、营销领域RAG知识库、用户意图路由、故障排查SOP知识沉淀模块。大模型可调用业务系统接口执行数据查询，自动定位营销类业务故障并且输出完整排查结论，高频常见问题能够实现自助式处理，减少研发人员人工介入。

完成MCP接口封装、Agent工具业务链路开发，实现RAG知识库接入与SOP沉淀落地，打通意图路由‑RAG检索‑工具调用完整业务链路。覆盖80%以上高频咨询场景，把小时级排查缩短到分钟级，释放研发人力。