在企业日常办公中,财务、运营、人事等部门每天需要处理大量Excel和CSV报表数据。传统手工操作存在效率低、易出错、重复劳动多等问题。本项目旨在解决批量数据合并、拆分、格式转换、去重清洗等高频办公痛点,通过自动化工具提升数据处理效率,降低人工成本。
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在企业日常办公中,财务、运营、人事等部门每天需要处理大量Excel和CSV报表数据。传统手工操作存在效率低、易出错、重复劳动多等问题。本项目旨在解决批量数据合并、拆分、格式转换、去重清洗等高频办公痛点,通过自动化工具提升数据处理效率,降低人工成本。
本工具提供七大核心功能模块:1)批量合并——将文件夹内多个Excel/CSV文件一键合并为单一文件,自动识别编码并添加来源标记;2)智能拆分——支持按行数、按列值、按工作表三种拆分模式;3)格式转换——支持Excel、CSV、JSON、TSV四种格式互转;4)数据去重——支持全列或指定列去重;5)数据筛选——提供等于、包含、大于小于等10余种筛选条件;6)数据清洗——自动去除空行空列、首尾空格、修复编码乱码;7)数据统计——一键生成均值、中位数、标准差等统计报告。工具同时提供图形界面和命令行两种使用方式。
使用Python语言独立开发,核心技术栈包括Pandas(数据处理引擎)、openpyxl(Excel读写)、Tkinter(GUI图形界面)。采用模块化架构设计,将合并、拆分、转换、去重、筛选、清洗、统计七大功能封装为独立方法,通过统一的CLI入口和GUI界面对外提供服务。实现亮点包括:多编码自动检测(UTF-8/GBK/GB2312/GB18030)、智能文件格式识别、GUI与命令行双模式复用同一核心引擎、首次运行自动安装依赖等。



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