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我要开发同款
16岁早熟秃顶2026年09月07日
6阅读

技术信息

语言技术
JavaPythonKafkaSpringMVCSpringCloud
系统类型
小程序轻应用
行业分类
政务项目任务

作品详情

行业场景

面向街道社区与物业场景的**便民服务与诉求治理平台**:居民用微信小程序上报、预约、参与活动;服务商接单处置;管理员在 Vue3 端派单审核、内容运营与数据看板;后端基于 RuoYi-Cloud 微服务,并接入可解释派单智能体与多场景智能体

功能介绍

诉求工单
上报(可附图)、状态机流转、全链路日志、进度可查
智能派单
一句话识别类目/紧急度;规则筛候选;Agent 按评分/负载/新商优选并给理由;管理员采纳或改派
服务预约
开锁/修鞋/家电等类目预约上门,服务商履约
服务商
入驻审核、师傅管理、类目与档案;变更自动同步派单知识库
内容治理
公告、活动报名签到、业主议事投票、邻里互助
积分激励
规则发分、账户流水、商品兑换与核销
居民档案
身份证推算年龄;老龄/低保/困儿/志愿/残疾人等标记
便民地图
一刻钟生活圈点位查询
运营大屏
KPI、趋势、满意度、派单采纳率、辖区底数
智能增强
派单 Agent(同步建议);SIRS(超时/差评/探活异步意见)

项目实现

负责内容
1、独立打通可解释智能派单:一句话识别→规则候选→LangGraph 推理→理由展示→人工采纳→落库;超时回退规则引擎。
2、基于 LangGraph 编排 perceive→constrain→match→explain→enhance→guardrail 六节点,硬规则约束 + 候选护栏。
3、实现 多场景智能体平台 异步研判:Kafka 消费状态变更/SLA 超时/差评等事件,结构化意见回写详情与大屏,禁止 AI 直接改工单状态。
4、完成工单上报→待派→待接→处理中→待审→办结→评价全链路;评价后 Kafka 触发积分入账与日统计。
5、切分同步决策与异步研判职责,派单建议可看可采纳可统计,人工始终可兜底。
项目亮点
1、大模型输出经状态机节点 + 规则护栏 + 结构化建议 + 人工确认落库接入流程,建议可直接转正式派单。
2、同步派单 + 异步研判双智能体工程化,多层降级保障 AI 不可用时核心工单闭环仍可用。

示例图片

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