江苏预警智能体项目产品系统

该项目面向气象预警与应急管理领域，旨在解决传统预警信息发布渠道单一、公众获取专业气象信息门槛较高的痛点。通过结合微信生态与大模型智能体技术，为公众提供自然语言交互式的预警信息查询服务，用户无需下载额外应用或访问专业网站，即可通过微信对话的方式快速获取所在地天气预报、沿海海况预报等专业预警信息，有效提升了预警信息的触达效率与公众服务体验，为气象预警信息的普惠化传播提供了智能化解决方案。

该项目核心功能围绕智能对话与专业气象数据查询展开。首先，基于微信技术实现语音转文字能力，支持用户通过语音输入自然语言问题，降低使用门槛。后台接收到用户输入后，通过 Java 调用 Dify 平台 API 接口触发智能工作流，在工作流中编排通义千问、DeepSeek、火山引擎等多个大模型协同工作，精准识别用户意图并进行分类路由。根据识别结果，系统自动对接气象业务数据接口，查询对应地域的天气预报数据或沿海地区海况预报等专业信息，最终以自然语言形式返回给用户，实现"一问即答"的便捷交互体验。

技术栈：Spring Boot + MyBatis + MySQL + Dify + 通义千问 + DeepSeek + 火山引擎 + 微信
项目描述：面向江苏省预警中心的智能对话服务系统，结合微信生态，通过多模型协同实现用户意图识别与专业领域问答。
核心职责：
基于微信技术实现语音转文字能力，后台接收用户输入内容后，通过 Java 调用 Dify 平台 API 接口触发智能工作流。
在工作流中编排多个大模型（通义千问、DeepSeek、火山引擎），实现用户意图的精准识别与分类，根据不同意图路由至对应的业务处理链路。
对接气象业务数据接口，支持按地域查询天气预报数据、沿海地区海况预报等专业信息，并以自然语言形式返回给用户，提升预警信息的获取效率与交互体验。