A股智能推荐复盘产品系统

A股市场参与主体多、信息密度高、日内节奏变化快。普通投资者和中小型投研团队通常要在行情软件、资讯平台、自选列表、表格和笔记之间反复切换，才能完成一次完整复盘。这个过程有几个典型痛点：

- 盘后信息滞后：指数、涨跌家数、涨停梯队、成交额、板块资金和个股技术形态分散在不同页面，人工整理耗时且口径不一致。
- 决策依据不稳定：看到一只强势股时，缺少统一的过滤、评分和风险提示规则，容易受情绪驱动。
- 推荐缺少闭环：很多工具只给“榜单”，不复盘榜单在后续交易日是否兑现，难以持续优化策略。
- 跟踪成本高：自选股、预警价、成本价、模拟买卖和历史表现分散管理，无法形成连续的投资轨迹。

本系统面向以下场景：

1. 个人投资者每日复盘：开盘、午盘、尾盘、收盘四个时间点自动生成盘面快照，减少手工抄录和判断延迟。
2. 短线与中线策略跟踪：将候选股票按短期买入、短期谨慎、长期观察以及多个专题策略组织，统一展示评分、理由、推荐价与后续表现。
3. 投研策略验证：系统把每日榜单写入历史表，并按持有窗口回放K线，输出命中、未中、待验、盈亏分布和趋势，帮助使用者评估策略质量。
4. 风险监控与择时辅助：结合市场情绪、指数跌幅、跌停家数、成交额变化和个股K线，提示风险个股、监控预警和极端行情下的择时信号。
5. 模拟组合验证：在不接入实盘交易的前提下，把推荐结果带入模拟组合，观察买入、卖出、权益曲线和组合对比效果。

系统定位是研究、复盘与跟踪工具，不构成投资建议，也不执行真实交易。

1. 大盘复盘看板：展示五大指数、涨跌家数、涨停/跌停/炸板、两市成交额、市场情绪、连板梯队、运行节奏和空仓等股灾择时信号，帮助快速判断当日盘面结构。

2. 多策略推荐：包含短期买入、风险提示、长期观察，以及低估值蓝筹、主力资金、板块轮动、尾盘抢筹、超跌反弹、均线多头等专题策略，统一输出推荐价、评分、理由、持有建议和后续表现。

3. 验证看板：将每日推荐写入历史库，按持有窗口回放K线，统计命中、未中、待验、命中率、盈亏分布、策略趋势和高频推荐个股，形成策略闭环。

4. 行情图表中心：支持股票搜索、日K、分时、成交量、技术指标和行业资金流向，辅助观察趋势结构与资金主线。

5. 自选监控与预警：支持分组管理、绝对价格或百分比预警、成本记录、买卖备注，并结合技术指标生成观察建议。

6. 模拟组合与贵金属记账：可创建模拟组合、记录买卖和权益曲线，进行组合对比；也可管理贵金属账户、交易、持仓和成本。

7. 用户与运营支撑：提供注册登录、邀请码、会话管理、站内信、反馈处理、任务日志和管理端配置。

1. 技术架构：采用 Spring Boot + MySQL + Redis + Vue 3 的前后端一体化方案，后端负责采集、计算、归档和接口，前端负责看板、图表和交互。

2. 数据采集：统一封装全市场行情、指数、涨停池、K线、分时、主力资金、行业资金和成交额接口，支持主备源切换、来源健康度记录和缓存降级。

3. 推荐引擎：按宽池过滤、粗筛、增强数据、K线分析、精评分、去重排序两阶段流程计算，结合均线、量能、ATR、市值、估值、换手和主力资金等因子。

4. 验证闭环：终版推荐归档后按策略和持有窗口回放K线，自动标记命中、未中或待验，并沉淀命中率、盈亏分布和趋势数据。

5. 任务调度：按交易日触发开盘、午盘、尾盘、收盘、验证、成交额采集和预热任务，记录任务状态、耗时、退出码和失败信息，支持失败补算。

6. 部署与安全：支持 Docker 编排部署 MySQL、Redis 和应用服务；接口使用 Token 鉴权、管理员权限校验和用户数据隔离，不连接券商接口，不执行真实交易。