AI大模型应用系统产品系统

大模型智能AI应用是一个具有AI聊天、AI应用、AI绘画功能的Web应用。前端基于uni-app开发，后端采用主流微服务技术实现，并拥有完善功能的后台管理端。

人工智能助理，实现接入不同大模型的人机对话聊天机器人，支持安卓，电脑两种模式；同时支持不同的AI模块，实现AI传作，娱乐，工作，撰写小说等AI功能。AI绘画实现基础绘画，进阶绘画，高级绘画功能，帮助用户实现文生图片的不同能力；同时，还有文生视频的能力。

我负责产品设计，开发，完成了全业务流程。
语言/框架 uni-app，Markdown渲染 ua-markdown，在http.js中，封装了一般请求request、流式聊天请求streamChat、流式应用请求streamTool、流式绘画请求streamPaint，并均在响应过程中统一处理了错误码。其中一般请求使用uniapp框架自带的uni.request方法，而流式请求均使用了微软fetch-event-source库。
聊天记录数据，包括聊天内容、时间戳、id、点赞状态等，同时储存在本地缓存和云端服务器。
后端绘画接口分为下达任务和查询结果接口。前端提交绘画请求后，跳转至等待结果页面，轮询查询结果，避免保持长连接占用服务器资源。绘画结果的返回形式是图片url列表。
后台管理端开发环境和工具：
语言/框架 Vue3
UI Element-Plus
图表可视化 Echarts
AI应用封面预览和表单预览都是自定义组件，动态渲染表单项。样式与APP端保持一致。
文生视频的结果则是通过WebSocket推送至前端。
核心框架 SpringBoot3 + Spring Cloud + MyBatis Plus
服务注册&配置中心 Nacos + MySQL
网关 Spring Cloud Gateway
服务调用 OpenFeign
安全 使用自定义过滤器+拦截器实现。登录方案采用单token+Redis。使用RBAC模型进行权限管理
缓存 Redis
分布式ID 美团leaf-segment
分布式事务 SEATA AT模式
文件存储服务 开源MINIO/阿里云OSS。两种服务均已实现，目前生效的为阿里云OSS服务。
反向代理 Nginx
容器/部署 Docker