**业务背景:**传统医疗问诊存在排队时间长、患者描述不清、科室选择困难等问题,医疗机构也需要统一管理问诊记录和业务数据。
**应用场景:**面向患者提供AI问诊、症状分析、科室推荐和健康咨询;面向医疗机构提供问诊记录管理、数据统计、知识库维护及权限管理等功能。
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**业务背景:**传统医疗问诊存在排队时间长、患者描述不清、科室选择困难等问题,医疗机构也需要统一管理问诊记录和业务数据。
**应用场景:**面向患者提供AI问诊、症状分析、科室推荐和健康咨询;面向医疗机构提供问诊记录管理、数据统计、知识库维护及权限管理等功能。
智医通(智能医疗问诊系统)
**功能介绍:**
面向患者和医疗机构的智能问诊平台,通过AI大模型分析患者描述,提供症状分析、科室推荐、健康咨询等服务,同时帮助医院统一管理问诊记录和业务数据。
**具体功能模块:**
- 用户注册、登录及个人信息管理
- AI多轮问诊对话
- 症状识别与结构化分析
- 疾病初步分析与科室推荐
- 紧急就医提醒
- 健康知识库及常见问题查询
- 问诊记录保存、查询和导出
- 医疗敏感数据加密
- 后台用户、角色及权限管理
- 问诊数据统计与分析
智医通(智能医疗问诊系统)
**项目实现:**
项目采用Spring Boot、Spring Cloud搭建微服务架构,使用Nacos完成服务注册与配置管理,Gateway统一处理接口路由及鉴权,OpenFeign实现服务间调用。MySQL存储用户、问诊记录等业务数据,Redis缓存热门会话和高频健康问答,RocketMQ异步保存问诊日志。通过Spring AI接入智谱AI大模型,结合Prompt优化实现多轮问诊、症状提取和科室推荐;管理端使用Vue和Element UI开发。
**我负责的内容:**
- 参与需求分析、业务流程梳理和技术方案设计。
- 负责AI多轮问诊模块,接入智谱AI并设计问诊提示词。
- 负责症状信息提取,将患者描述转换成结构化数据。
- 实现疾病分析、科室推荐及紧急就医判断功能。
- 使用Redis缓存热门会话和高频健康问答。
- 使用RocketMQ异步记录问诊日志,提高接口响应速度。
- 建设健康知识库,实现关键词匹配与AI检索问答。
- 对敏感医疗信息进行脱敏和AES加密存储。
- 配合前端完成接口联调、测试、部署及问题处理。



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