Data-Cleaner 数据清洗工具开源项目

Data-Cleaner 是一个基于 Python 的交互式数据清洗工具，解决 Excel/CSV 脏数据
处理的重复劳动。主要功能模块：
1、列类型自动识别：基于启发式规则识别数值、日期、文本、分类四类列，并推荐清洗策略；
2、基础清洗：删除空行空列、统一日期格式、去除重复行；
3、异常值检测：IQR 四分位距方法，支持"仅标记"与"自动剔除"双模式；
4、清洗报告：终端文本报告 + HTML 可视化报告（缺失值占比、行列对比、箱线图等图表）；
5、图形界面：Streamlit 实现上传→预览→清洗→下载完整流程，支持多编码自动探测，
解决 Windows 下 CSV 中文乱码问题。
已在 Titanic 数据集（891 行×12 列）实测：准确检出 Age 缺失 177 条、Cabin 缺失
687 条、IQR 异常 173 条。核心清洗逻辑封装为独立 cleaner 包，可脱离界面复用。