日常工作中,员工每周需要手动整理周报、月报,记录零散、格式不一,写起来耗时且容易遗漏关键信息。本项目旨在用 AI 将随手记录的工作内容,自动生成结构化的周报 / 月报 / 季报 / 年报,帮助职场人提升汇报效率、减少重复劳动。
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语言技术
Python、JavaScript、TypeScript、uniapp系统类型
小程序轻应用、Web、H5行业分类
人工智能、企业服务
日常工作中,员工每周需要手动整理周报、月报,记录零散、格式不一,写起来耗时且容易遗漏关键信息。本项目旨在用 AI 将随手记录的工作内容,自动生成结构化的周报 / 月报 / 季报 / 年报,帮助职场人提升汇报效率、减少重复劳动。
核心功能模块:①工作记录 —— 随手记一条工作内容,按周期归档;②AI 周报生成 —— 一键将本周记录生成结构化周报(概览、完成事项、数据亮点、问题与风险、下周计划);③多行业模板 —— 支持电商、研发、销售等行业模板,适配不同岗位;④多周期报告 —— 支持日报、月报、季报、年报自动生成;⑤来源引用 ——AI 生成内容标注来源条目,信息可追溯。
独立完成产品设计、前端开发、后端逻辑与 AI 接口接入全流程。技术栈:微信小程序原生开发、微信云开发、DeepSeek 大模型 API。实现亮点:①结构化 Prompt 设计,将零散记录归纳为固定报告板块;②本地记录结合云端 AI 生成,兼顾隐私与效果;③一键示例填充,降低上手门槛。难点:AI 输出稳定性与格式控制,通过多轮 Prompt 调优解决。



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